写完Flask应用的下一步就是部署了，但部署当然不能用Flask自带的开发服务器。最近尝试了几种常用的部署方式，操作也都很简单，很容易就能做成docker。在这里记录一下。

Jupyter看起来是个基于web界面的python的IDE+笔记本程序，似乎在非计算机专业的python课程上很流行。直接部署一般需要anaconda和ipython环境，对于咱来说没什么必要。官方也有提供各个版本的docker镜像，很方便就可以pull过来直接用，同时也不影响本机的环境，因此选择用docker部署一个JupyterLab服务。

之前写小网站应用练手的时候接触到了这个框架的用法。学习的时候发现各种博客参差不齐，大多只是搬了一套用法，没有特别能讲清楚的那种。官方文档很完善，但其中有些东西写得比较抽象，也有很多事项还是自己钻研过之后才理解的。在这里按自己的思路简单记录一下。

这些大部分都是咱自己的理解，大概会有一些不准确的地方。目前还没写完，以后一有时间了就会再添加一些。